在莆田，一个以民营医院和医疗广告闻名的地方，近年来频繁曝光的“莆田系医院”问题，让人们对医疗广告的真实性和可靠性产生了极大的质疑，如何通过大数据技术，识别并打击医疗广告中的欺诈行为，成为了一个亟待解决的问题。
我们可以利用大数据分析技术，对医疗广告的发布量、关键词使用频率、广告投放时间等数据进行深度挖掘，通过建立模型，识别出异常的广告发布行为，如短时间内大量发布、使用不实关键词等，结合社交媒体和论坛上的用户反馈和评论，进行情感分析和舆情监测，发现潜在的欺诈行为，与卫生监管部门合作，对发现的欺诈行为进行调查和处罚，形成闭环的监管机制。
通过这样的方式，我们不仅可以有效打击医疗广告中的欺诈行为，还能提升整个医疗行业的透明度和公信力。
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大数据技术能穿透莆田系医院的数据迷雾，通过分析广告点击率、用户反馈等数据指标识别医疗欺诈行为。
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