在繁忙的港口城市，码头候船室不仅是旅客等待船只的场所，更是城市形象与服务质量的重要窗口，传统管理模式下，候船室常面临拥挤、信息不畅、服务不均等问题，如何利用数据挖掘技术，优化旅客体验，成为亟待解决的问题。
通过收集候船室内的客流数据、旅客行为数据及服务反馈数据，运用聚类分析识别不同旅客群体的需求与偏好，利用时间序列分析预测高峰时段客流量，提前调整服务资源，如增设安检通道、提供临时休息区等，通过自然语言处理技术分析旅客评论，识别服务短板与改进空间，如提升Wi-Fi稳定性、优化信息指示系统等。
最终目标是构建一个以旅客为中心、数据驱动的智能候船室管理系统，不仅提升旅客满意度与忠诚度，也增强港口城市的竞争力与品牌形象，这一过程需要跨学科合作，将数据挖掘的威力真正融入实际运营中，为旅客创造更加便捷、舒适、个性化的候船体验。
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通过数据挖掘技术分析旅客行为与需求，优化码头候船室布局、服务流程及设施配置以提升整体体验。
通过数据挖掘技术分析旅客行为与需求，优化码头候船室布局与服务流程，
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