在数据挖掘的广阔领域中，我们常常忽略了那些看似与“技术”无关的哲学思想，正是这些哲学家的思考，如柏拉图的“理念论”、笛卡尔的“我思故我在”，在无形中塑造了数据挖掘的“灵魂”。
以“理念论”为例，它启示我们在数据挖掘中追求数据的本质，而非表面现象，这促使我们开发出更深入、更准确的算法，如深度学习中的层次化特征提取，正是对数据“理念”的追求，而笛卡尔的“我思故我在”，则启示我们在数据挖掘中保持批判性思维，不断质疑和验证我们的假设，确保算法的可靠性和泛化能力。
当我们谈论数据挖掘时，不应忽视那些在历史长河中默默影响我们的哲学家们，他们的思想，如同灯塔，照亮了数据挖掘的航道，使我们在信息海洋中更加坚定、更加智慧地前行。
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哲学家通过其思考方式影响数据挖掘算法的思维模式，促进更人性化的决策。
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