在智慧城市的建设中，街道路灯不仅是城市基础设施的重要组成部分，也是能源消耗的大户，如何通过数据分析优化其照明效率与节能，成为了一个亟待解决的问题。
我们可以利用物联网技术收集路灯的实时数据，包括亮度、开关状态、故障记录等，运用数据挖掘技术中的聚类分析，对路灯的能耗模式进行分类，识别出高能耗时段和区域，通过这些分析，我们可以制定更加精细化的照明方案，如在人流量较少的时段自动调暗路灯亮度，或是在特定区域实施智能感应控制，当检测到行人时再自动亮起。
利用时间序列分析预测未来一段时间内的光照需求，可以进一步优化开关灯策略，减少不必要的能源浪费，通过这些数据驱动的优化措施，我们不仅能提升城市照明系统的效率，还能为智慧城市建设贡献一份力量，实现绿色、可持续的城市发展目标。
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