在快速城市化的今天，绿地广场作为城市中的“绿肺”，不仅对改善城市环境、提升居民生活质量有着不可估量的价值，其空间利用效率也日益成为关注的焦点，如何通过数据挖掘技术，优化绿地广场的资源配置，实现其最大化的社会与经济效益，是当前亟待解决的问题。
利用GIS（地理信息系统）技术，我们可以对绿地广场的游客流量、停留时间等数据进行实时监控与分析，通过这些数据，我们可以了解哪些区域最受欢迎、哪些时段人流最为密集，从而合理规划休息区、餐饮区、娱乐区等空间布局。
结合社交媒体和移动应用的数据，我们可以分析游客的偏好与需求，如最受欢迎的植物种类、最受欢迎的休闲活动等，为绿地广场的绿化改造和设施升级提供科学依据。
通过数据挖掘技术，我们还能预测未来发展趋势，如气候变化对绿地广场的影响、未来游客流量的变化趋势等，为决策者提供前瞻性的建议，确保绿地广场始终保持其作为城市绿色生态空间的重要地位。
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利用数据挖掘技术分析绿地广场人流、活动模式，优化空间布局与设施配置。
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