在城市化进程中，绿地广场草坪不仅是城市绿肺，更是居民休闲娱乐的重要场所，如何高效利用这一资源，同时控制其维护成本，成为了一个亟待解决的问题。
数据挖掘技术，作为现代信息技术的重要组成部分，可以为我们提供新的思路，通过收集和分析草坪的访问量、天气数据、游客行为等海量信息，我们可以发现以下规律：
1、高峰时段与低谷时段：了解不同时间段的访问量，可以优化草坪的开放时间，减少非高峰时段的维护成本。
2、游客行为模式：分析游客的行走路径、停留时间等数据，可以指导草坪的布局设计，提高空间利用率。
3、天气影响：根据天气变化调整草坪的灌溉、排水等措施，既可保证草坪质量，又能节约水资源。
4、维护成本预测：通过历史数据预测未来草坪的维护需求，提前做好预算和准备，避免因突发情况导致的成本激增。
数据挖掘技术为提升绿地广场草坪的使用效率与维护成本提供了有力的支持，通过深入挖掘和分析数据，我们可以实现资源的优化配置，为城市居民提供更加舒适、高效的休闲环境。
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通过数据挖掘分析绿地广场草坪的游客流量、使用习惯及环境因素，优化布局与维护策略以提升效率并降低成本。
利用数据挖掘分析游客行为，优化绿地广场草坪使用布局与维护策略。
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