在一年中最炎热的时期——大暑，高温不仅考验着城市的“热岛效应”，也悄然影响着人们的身心健康，作为数据挖掘领域的从业者，我常思考：在大暑这样的极端气候条件下，能否通过数据分析，揭示气候与健康之间的微妙联系？
通过历史气象数据与医院就诊记录的关联分析，我们发现，大暑期间，与高温直接相关的疾病如中暑、热射病等发病率显著上升，心理健康问题如焦虑、抑郁的咨询量也呈现上升趋势，这可能与持续高温导致的睡眠质量下降、情绪波动有关。
进一步的数据挖掘还揭示了，不同年龄层、性别、地域的人群对高温的敏感度存在差异，老年人、儿童及患有慢性疾病的人群在大暑期间更易受到高温的负面影响，而城市居民因空调使用频繁，虽能暂时缓解高温带来的不适，却也可能因此增加“空调病”的风险。
大暑不仅是自然界的“烤验”，也是数据挖掘领域探索气候与健康关联的“热”点，通过深入分析，我们能更好地预测并应对极端气候下的健康挑战，为公众提供更加精准的健康指导与服务。
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大暑炎夏，数据挖掘揭示气候与健康关联的‘热’点：高温预警下的疾病风险和预防策略。
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