在城市化进程不断加速的今天，绿地广场作为城市中的“绿肺”，其生态价值日益凸显，如何高效管理和优化绿地广场的资源配置，以最大化其生态效益，成为了一个亟待解决的问题。
数据挖掘技术，作为现代信息技术的重要组成部分，能够通过对绿地广场内环境、人流、植被等数据的深度分析，揭示出隐藏在海量信息中的规律和趋势，通过分析不同季节、时间段内人流密度的变化，可以优化公共设施的布局，减少人流拥堵；通过监测植被生长状况和土壤湿度，可以精准施肥、浇水，提高植被成活率和健康度。
数据挖掘还能帮助预测未来可能出现的环境问题，如极端天气对绿地的影响等，为城市管理者提供科学决策依据，将数据挖掘技术应用于绿地广场的管理中，不仅能够提升其生态效益，还能为城市的可持续发展贡献力量。
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