在句容这座历史悠久、风景秀丽的城市中，旅游数据的背后隐藏着无数游客的偏好与行为模式，通过数据挖掘技术，我们可以揭示以下问题：
1、季节性偏好：句容的哪些景点在特定季节更受游客欢迎？春季的茅山风景区因其盛开的樱花而成为热门，而秋季的宝华山因红叶观赏而吸引大量游客。
2、游客行为模式：游客在句容的停留时间、游览路径以及消费习惯是怎样的？周末游客倾向于短途游，而节假日则更倾向于长途游和深度游。
3、潜在市场：句容的哪些区域或活动对特定群体（如家庭游、学生游）具有吸引力？通过分析游客的年龄、性别、兴趣等数据，可以精准定位潜在市场。
4、改进建议：根据数据挖掘结果，我们可以提出改进旅游服务的建议，如增加特定季节的导游服务、优化景区交通路线、推出适合不同游客群体的特色活动等。
通过数据挖掘，我们不仅能更好地理解句容的旅游市场现状，还能为未来的发展提供有力支持。
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