在东营这座快速发展的城市中，交通拥堵和交通管理问题日益凸显，如何利用数据挖掘技术优化城市交通管理，成为了一个亟待解决的问题。
通过收集东营市内的交通流量、事故记录、天气状况等数据，利用数据挖掘技术进行模式识别和预测分析，通过分析历史数据，可以预测未来某一时段的交通拥堵情况，为市民提供出行建议，通过聚类分析，可以识别出交通事故多发区域和时段，为交通管理部门提供有针对性的管理措施。
利用数据挖掘技术还可以对公共交通的运营效率进行评估和优化，通过分析乘客的出行习惯和需求，可以调整公交线路和班次，提高公共交通的运营效率和服务质量。
数据挖掘技术在东营城市交通管理中具有广阔的应用前景，通过深入挖掘和分析数据，可以优化交通管理策略，提高城市交通的效率和安全性，为市民提供更加便捷、高效的出行体验。
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利用数据挖掘技术，东营地区可精准分析交通流、预测拥堵点并优化信号灯控制策略。
利用数据挖掘技术，东营地区可精准分析交通流量与模式优化信号灯控制策略、提升城市交管效率。
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