在医疗领域，护士作为患者直接接触的“第一线”人员，其工作效率与服务质量直接影响着患者的满意度和医院的运营效率，传统的管理方式往往难以全面、准确地掌握护士的工作状态和患者反馈，这时，数据挖掘技术便可以大显身手。
通过收集和分析护士的排班信息、工作时长、患者投诉记录、护理质量评估等数据，我们可以利用数据挖掘技术中的聚类分析、关联规则挖掘等方法，发现护士工作负荷的峰值时段、工作效率低下的原因以及患者满意度与护理服务之间的潜在联系。
我们可以发现某些时间段内护士的工作量异常高，这可能导致护理质量下降和患者满意度降低，通过及时调整排班计划或引入辅助工具来减轻护士的工作压力，可以显著改善这一状况，通过分析患者满意度与护理服务之间的关联规则，我们可以识别出哪些护理服务项目对患者满意度影响最大，从而优化护理流程，提升服务质量。
数据挖掘技术为医院管理者提供了强有力的工具，帮助他们更好地理解护士的工作状态和患者的需求，从而制定出更加科学、合理的决策，提升护士工作效率与患者满意度。
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