在信息爆炸的时代，大学图书馆作为知识宝库，其资源利用效率成为亟待解决的问题，数据挖掘技术，作为现代信息处理的重要手段，能否为大学图书馆的资源管理带来新的突破？
通过分析图书馆的借阅记录、图书流通量、读者访问模式等数据，数据挖掘技术可以揭示出哪些书籍最受欢迎、哪些时间段图书馆使用率最高、哪些读者群体有相似的阅读偏好等信息，这些洞见不仅可以帮助图书馆优化馆藏布局，确保热门书籍的充足供应，还能通过个性化推荐系统提升读者的满意度和忠诚度。
数据挖掘还能揭示潜在的服务需求，如增设特定领域的阅读区、举办相关主题的讲座或研讨会等，从而丰富图书馆的服务内容，吸引更多读者。
数据挖掘技术在大学图书馆中的应用潜力巨大，它不仅能够提升资源利用率，还能为读者提供更加个性化、高效的服务体验，如何平衡技术应用的便利性与读者隐私保护，将是未来大学图书馆在数据挖掘道路上需要深思的问题。
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利用数据挖掘技术，大学图书馆能精准分析借阅行为、优化资源布局与推荐系统。
通过数据挖掘技术，大学图书馆能深入分析借阅模式、用户偏好等关键信息来优化资源布局与推荐系统。
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