在数据挖掘的浩瀚海洋中，如何将复杂的数据集以直观、易懂的方式呈现，一直是困扰着从业者的难题，计算机图形学，作为一门研究如何利用计算机生成、处理和显示图像的学科，其强大的技术能力为这一难题提供了新的解决思路。
一个未解之谜是：如何利用计算机图形学技术，进一步优化数据挖掘过程中的数据可视化？传统的数据可视化方法往往侧重于二维或简单的三维图表，而面对海量、高维度的数据集时，这些方法往往显得力不从心，计算机图形学中的高级渲染技术、几何建模以及交互式设计等，可以为我们提供新的视角。
利用光线追踪和全局光照技术，可以模拟出更加真实的三维场景，使数据点不再是简单的点状分布，而是以更加立体的方式呈现，从而帮助用户更好地理解数据间的空间关系，通过几何建模技术，我们可以将复杂的数据结构以更加直观的几何形态展示出来，如使用树状图、网络图等来展示数据间的层级和关联关系。
如何平衡数据可视化的美观性和信息量，以及如何设计出既直观又高效的交互方式，仍是当前数据挖掘领域亟待解决的问题，计算机图形学的发展，无疑为这一问题的解决提供了无限可能。
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计算机图形学以视觉震撼的图表和交互式工具，为数据挖掘领域揭开谜团提供强大助力。
计算机图形学通过创新的数据映射与交互技术，为数据挖掘领域揭开迷雾之钥。
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