在司法决策的复杂环境中，陪审员制度作为民主与法治的桥梁，其作用日益凸显，如何更有效地利用陪审员在案件审理中的数据，以提升司法决策的准确性和效率，是当前亟待解决的问题。
通过数据挖掘技术，可以分析陪审员在案件讨论中的发言模式、投票倾向等行为数据，揭示其决策背后的心理因素和影响因素，这有助于识别潜在的偏见或偏见来源，为改进陪审员选拔和培训提供依据。
结合案件的背景信息、法律条文和先例等结构化数据，可以构建预测模型，预测陪审团可能的裁决结果，这不仅有助于法官在审理过程中进行风险评估，也为当事人提供更准确的法律预期。
通过数据挖掘技术，还可以发现陪审员制度在实施过程中的问题与瓶颈，如陪审员参与度不高、培训效果不佳等，这些问题为制度改进提供了重要参考，有助于推动陪审员制度的持续优化与完善。
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陪审员制度通过汇聚公众智慧，在司法决策中挖掘大数据潜力以增强公正与透明度。
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