急性鼻炎，俗称“伤风”或“感冒”，是一种常见的鼻部疾病，其发病与季节、气候、环境等因素密切相关，通过数据挖掘技术，我们可以从历史病例数据中挖掘出急性鼻炎的季节性高发期，为预防和应对提供科学依据。
我们收集了近十年来某地区医院收治的急性鼻炎患者数据，包括发病日期、患者年龄、性别、症状等信息，我们使用时间序列分析方法，对数据进行季节性分解，发现急性鼻炎的发病高峰主要出现在秋季和冬季，尤其是气温骤降、空气干燥的时期。
进一步地，我们结合气象数据，如温度、湿度、气压等，进行相关性分析，结果显示，气温低于15℃且湿度低于60%时，急性鼻炎的发病率显著上升，这提示我们在这些季节和气候条件下，应加强宣传教育，提高公众对急性鼻炎的预防意识，如加强室内通风、保持适宜的室内温度和湿度等。
通过数据挖掘技术，我们不仅预测了急性鼻炎的季节性高发期，还为制定有效的预防措施提供了科学依据，这为公共卫生政策的制定和实施提供了有力支持，有助于降低急性鼻炎的发病率，提高公众健康水平。
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